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摘要:
探讨了遗传算法在风力机塔架结构优化设计中的应用.通过对经典遗传算法进行改进,建立了存在约束条件的遗传算法优化设计模型;考虑结构受力特点,给出了塔架体系在屈曲性能约束条件下的最优化设计方法.另外,针对遗传算法容易收敛到局部最优点的缺陷,改变各变量相应初始界限值,进行两次遗传算法操作运算,使工作效率提高,且结果更为精确.最后,对某风力机塔架进行在简化荷载作用下的最优化设计,得到了较满意的结果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的风力机塔架最优化设计方法
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 遗传算法 惩罚函数 风力机塔架 最优化
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究与试验
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TK83
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫争 大连理工大学土木水利学院 4 29 2.0 4.0
2 李俊杰 大连理工大学土木水利学院 65 485 12.0 20.0
3 徐奴文 大连理工大学土木水利学院 6 141 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
惩罚函数
风力机塔架
最优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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