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摘要:
建立了水电站机组优化组合数学模型,提出了基于二进制与浮点数混合编码的遗传算法工程实现方法,把问题分解为机组状态组合与机组负荷分配两个子问题,分别对其优化.对实例计算分析表明:遗传算法具有计算速度快,计算结果好的优点,其对发电机组优化组合问题的求解是可行的、有效的,具有较强的实用价值.
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浮点数编码
二进制编码
改进遗传算法
机组优化组合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法在水电站机组优化组合中的研究与应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电站 遗传算法 机组优化组合
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TV697.1+1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 303 3770 29.0 48.0
2 罗云霞 38 337 10.0 17.0
3 周慕逊 11 102 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电站
遗传算法
机组优化组合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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