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摘要:
提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法.首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果.仿真结果表明了本文提出的纸病检测方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于CB形态滤波的形态学纸病检测方法研究
来源期刊 中华纸业 学科 工学
关键词 轮廓结构元素形态学(CB形态学) 数学形态学 纸病检测 边缘检测 区域分割
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 技术进步
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TS736+.2
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9211.2008.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学空中交通管理系统研究所 364 4467 30.0 49.0
2 杨刚 西安交通大学电信学院 13 73 4.0 8.0
3 亢洁 西北工业大学空中交通管理系统研究所 4 35 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓结构元素形态学(CB形态学)
数学形态学
纸病检测
边缘检测
区域分割
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中华纸业
半月刊
1007-9211
37-1281/TS
大16开
山东省济南市工业南路101号
24-136
1979
chi
出版文献量(篇)
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20290
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