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摘要:
评述了利用机载激光扫描数据进行DEM提取的4类典型算法,分析了各自的优缺点.在此基础上,提出了利用双重策略进行数据滤波的方法,即分层稳健线性估计法.该算子同时利用小波分层滤波法和稳健线性估计法,以克服两种算法单独使用时的不足,即小波分层滤波算子没有有效策略保证参考面的精度;稳健线性估计法不能有效过滤数据中的粗差.利用该算法策略对德国Nahrodde地区的数据进行了实验,并将实验结果与用TerraScan软件获取的真实值进行了比较,结果表明分层稳健线性估计法不仅具备小波分层滤波算法和稳健线性估计法这两种滤波算法的优点,而且还可以克服这两种算法固有的缺点,从而实现了直接从原始数据中有效获取地面点的目的.
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文献信息
篇名 用分层稳健线性估计法从机载LIDAR数据中获取DEM
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 LIDAR DEM 滤波 稳健线性估计
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 P237|TN911.73
字数 3752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐青 信息工程大学测绘学院 167 1161 18.0 23.0
2 朱新慧 信息工程大学测绘学院 26 141 7.0 11.0
3 王刃 信息工程大学测绘学院 9 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
LIDAR
DEM
滤波
稳健线性估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导