改进BP神经网络在农作物虫情青预测预报中的应用

• 作者: 罗金鸣 谷雨 赵国材 齐凯
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 农学
• 关键词: 预测预报 BP神经网络 Matlab神经网络工具箱
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: S4
• 字数: 1299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2008.03.017

摘要

本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系.并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果.实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国材		27	149	7.0	11.0
2	罗金鸣		3	5	1.0	2.0
3	谷雨		3	5	1.0	2.0
4	齐凯		3	5	1.0	2.0