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摘要:
利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制.
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文献信息
篇名 基于神经网络的火电厂脱硫系统设备状态分析专家系统
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 烟气脱硫 神经网络专家系统 状态分析
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TK16
字数 2278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2008.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨维波 华北电力大学控制科学与工程学院 2 24 2.0 2.0
2 王惠敏 2 10 2.0 2.0
3 梁伟平 华北电力大学控制科学与工程学院 41 320 9.0 16.0
4 唐立学 华北电力大学控制科学与工程学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
烟气脱硫
神经网络专家系统
状态分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19855
论文1v1指导