基于混合多目标粒子群算法的飞行器气动布局设计

• 作者: 李为吉 王允良
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群优化算法 小生境技术 模拟退火算法 多目标优化 气动布局设计
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器设计
• 页码范围: 1202-1206
• 页数: 5页
• 分类号: O221|V221
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.2008.05.018

摘要

为了提高多目标优化算法求解非劣解集的效率,在多目标粒子群算法的基本框架中引入了Pareto过滤算子、小生境技术和模拟退火算法,建立了全新的混合多目标粒子群算法.该算法具有运算收敛快,所得非劣解集分布均匀、广泛的特点.将其应用于求解以升阻比和效用体积最大化为目标的再入式高超声速飞行器气动布局多目标优化设计模型,将计算结果与原始多目标粒子群算法的计算结果进行对比,体现出本文提出的混合多目标粒子群算法能够更加有效地求解复杂多目标优化设计问题的非劣解集,从而为多目标决策提供有力的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为吉	西北工业大学航空学院	92	1532	24.0	33.0
2	王允良	海军航空工程学院飞行器工程系	27	79	6.0	7.0