基于集成主成分分析的人脸识别

• 作者: 刘风 王正群 邹军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维数约简 主成分分析 分类器集成 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 120-121,124
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基于主成分分析的分类器集成方法.应用随机子空间法获得多个初始分类器,由它们的分类性能给出分类器的保留分值,从而确定它们的保留优先级别,最后由保留优先级别选择一组分类器组成集成.理论分析和在人脸数据库ORL上的实验结果表明,这种基于集成PCA的分类方法能够更好地对模式进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	刘风	扬州大学信息工程学院	4	24	2.0	4.0
3	邹军	扬州大学信息工程学院	9	49	4.0	6.0