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摘要:
提出了基于模糊神经网络(FNN)和灰色理论的电力负荷预测方法,分析了灰色理论的局限性并做出改进;将等维新信息递推GM(1,1)模型与模糊神经网络相结合,解决了模糊神经网络和灰色理论样本空间不能变换、计算误差不能及时修正2个缺点,并以内蒙古电网负荷预测为例,应用MATLAB语言对系统进行仿真.测试结果表明,该方法具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络与灰色理论的负荷预测方法
来源期刊 内蒙古电力技术 学科 工学
关键词 负荷预测 模糊神经网络 灰色理论
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TM715
字数 2324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6218.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
模糊神经网络
灰色理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古电力技术
双月刊
1008-6218
15-1200/TM
大16开
呼和浩特市锡林南路21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3709
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9
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