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摘要:
提出了一种新的基于Mumford-Shah模型的图像分割改进算法,并通过对飞机图像轮廓分割进行效果验证.首先,内部惩罚项的设置,彻底消除了计算量巨大的更新水平集函数的步骤.第二,可使用较大的时间步长,获得较快的曲线演化速度.第三,水平集函数可初始化为更容易构造和使用的一般函数,初始轮廓线可以构造为任意形状.最后,选择因子的设置既继承了克服轮廓线"冒顶"的性能,又保证了曲线未达轮廓边界时的演化速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种Mumford-Shah模型的图像分割改进算法
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 飞机 图像分割 水平集法 非重构
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴禄慎 南昌大学机电工程学院 91 942 17.0 26.0
2 刘智勇 南昌大学机电工程学院 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞机
图像分割
水平集法
非重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
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5
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