基于Contourlet的遥感图像放大与增强

• 作者: 尹福昌 陈志刚
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像放大与增强 Contourlet变换 拉普拉斯塔形变换 双三次插值
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 2132-2135
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2714字
• 语种: 中文

摘要

提出一种遥感图像放大和增强的新方法.应用拉普拉斯塔形变换(LP)构建原图像的细节图像,采取双三次插值的方法分别放大原图像和细节图像,并将两个放大后的图像相加后线性处理.经过二级Contourlet分解变换,构造非线性增强函数增强Contourlet系数.最后用原图像取代Contourlet分解变换后的低频子带后重构图像,完成图像的放大和增强.结果表明,此方法能丰富放大后图像的细节,增强效果良好,有效提高放大后遥感图像的空间分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹福昌	长春理工大学光电工程学院	23	233	8.0	14.0
2	陈志刚	长春理工大学光电工程学院	4	95	4.0	4.0