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摘要:
针对传统的基于最小二乘法板形模式识别方法抗干扰能力差、精度低,神经网络方法在实际应用中效果不佳的板形识别问题,根据实际生产中带钢板形控制的要求,以勒让德正交多项式作为表述板形缺陷的基本模型,将模糊分类理论与混沌优化算法相结合,建立一种新型的板形模式软测量方法,该方法简单、实用、识别精度较高,效果较稳定.实际应用结果表明,该方法能够满足高精度的板形控制对板形缺陷模式识别的精度和速度的要求.
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文献信息
篇名 板形模式软测量方法的研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 板形测量 软测量 模糊理论 混沌
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP27|TG216
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德忠 燕山大学机械工程学院 93 589 13.0 17.0
2 王志勇 燕山大学机械工程学院 28 100 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
板形测量
软测量
模糊理论
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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