基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计

• 作者: 吕雪燕 王凤仙 罗艳春 郭立红
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 威胁估计 神经网络 BP算法 光电干扰武器系统
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 军事测控技术
• 页码范围: 212-214,217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

结合光电干扰武器系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足,提出了基于神经网络的空中目标的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,确定各个因素之间的非线性复杂关系,并通过示例介绍了目标威胁值的解算过程;与层次分析法进行了比较,结果表明,神经网络可以很好地逼近各个因素之间的权重关系,提高了空中且标威胁估计算法的准确性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	111	1022	19.0	25.0
2	王凤仙		12	27	3.0	5.0
3	吕雪燕		8	25	3.0	4.0