基于量化参数的吡啶类化合物pKa模型的构建

• 作者: 祁正兴
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 吡啶类化合物 密度泛函理论 支持向量机 pKa
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: O641
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2008.01.012

摘要

采用密度泛函理论B3LYP/6-31G*方法,对吡啶类49个分子进行几何构型全优化,用优化得到的量化参数进行主成份和自相关性分析后,筛选出影响吡啶类化合物pKa的分子偶极距(μ)、分子最高占据轨道能(EHOMO)、分子最低空轨道能(ELUMO)、吡啶环上6个原子的静电荷密度(Q)等9个主要量化参数的基础上,分别采用支持向量回归、多元线性回归以及反向传播人工神经网络算法,对吡啶类化合物pKa建模,用留一交叉检验的结果显示,核函数为径向基的支持向量机回归模型最优.可用于吡啶类化合物pKa的建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁正兴	青海民族学院化学系	37	151	6.0	10.0