血清肿瘤标志物结合支持向量机模型在口腔鳞癌诊断中的应用

• 作者: 周晓健 张志愿 张陈平 杨筱 钟来平 马春跃 魏魁杰
• 来源期刊: 上海口腔医学
• 学科: 医学
• 关键词: 口腔鳞癌 血清 肿瘤标志物 支持向量机 诊断模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 457-460
• 页数: 4页
• 分类号: R739.8
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨血清肿瘤标志物检测结合支持向量机(SVM)模型在口腔鳞癌诊断中的价值.方法:应用酶联免疫吸附法及时间分辨荧光分析法分别测定163例口腔鳞癌患者和160例健康志愿者血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌抗原242(CA242)、癌抗原19-9(CA199)、癌胚抗原(CEA)、组织多肽抗原(TPA)、癌抗原72-4(CA724)、细胞角蛋白19片段(CA211)和甲胎蛋白(AFP)的含量;采用SVM进行数据分析,并建立诊断模型,以留一法进行交叉验证.评价SVM模型在口腔鳞癌诊断中的价值.结果:根据肿瘤标志物的不同组合,经过SVM建模、训练和验证,筛选出以CA211、CA199、TPA、CA724和NSE这5个肿瘤标志物组合为最佳的SVM模型用于口腔鳞癌诊断.其诊断的准确率、特异度、敏感度和阳性预测值分别为88.54%、93.13%、84.05%和92.57%.结论:本研究筛选出的5个最佳血清肿瘤标志物组合结合SVM模型,对口腔鳞癌的诊断具有较高价值.