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摘要:
该文以卡通模型为SAR图像分割的理论依据,提出了一种基于MSP-ROA边缘检测的SAR图像分割算法,算法中对边缘检测的结果做种子生长、标注和区域填充,并根据相似性准则对填充的初始分割结果进行相邻区域的合并处理,最终得到同质性和连通性都较好的SAR图像分割结果;文中给出了SAR图像分割处理的性能评估指标,并用实测的SAR图像数据验证了上述算法,最后给出了与其它分割方法比较的结果.
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基于MSP-ROA边缘检测和区域合并的图像组合分割方法
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边缘检测
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基于Canny-ROA算子和Hough变换的SAR图像道路检测
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平行线滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MSP-ROA边缘检测的SAR图像分割
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 MSP-ROA 边缘检测 SAR图像分割 种子生长
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TN91
字数 4542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李禹 国防科技大学电子科学与工程学院 23 229 9.0 14.0
3 粟毅 国防科技大学电子科学与工程学院 107 1123 19.0 26.0
6 计科锋 国防科技大学电子科学与工程学院 2 58 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MSP-ROA
边缘检测
SAR图像分割
种子生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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