基于HMM的英语文语转换系统

• 作者: 冯志红 吴保民 张连海
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音合成 文语转换 参数合成
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.01.009

摘要

研究了基于隐马尔可夫模型(HMM:Hidden Markov Model)的语音合成系统的关键技术,在此基础上,借助HTK和Festival等工具,以基频和声道谱参数为训练参数,实现了一个基于HMM的英语文语转换系统,主观试听,合成的语音流畅、清晰可懂,并把混合激励应用到系统中对激励进行改进,提高了自然度.实验结果表明,利用HMM技术实现合成单元的选择,较好地解决了文语转换系统中的协同发音的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴保民	信息工程大学理学院	9	49	5.0	6.0
2	张连海	信息工程大学信息工程学院	35	152	7.0	11.0
3	冯志红	信息工程大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0