带有不完全信息的随机截尾广义线性模型的中偏差

• 作者: 李开丁 李改扬 肖枝洪
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 极大似然估计 中偏差 不完全信息
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: O211.6
• 字数: 2123字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了随机截尾的带有不完全信息的广义线性模型,并在一定条件下运用Taylor渐近展开方法得到了此模型的极大似然估计的中偏差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖枝洪	华中农业大学理学院	32	106	6.0	8.0
2	李开丁	华中科技大学数学系	10	9	2.0	2.0
3	李改扬	华中科技大学数学系	2	1	1.0	1.0