基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法

• 作者: 李德鑫 陈超 高宪军
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混叠跳频信号 独立分量分析 负熵 盲分离
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 347-351
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.04.004

摘要

为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent Component Analysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离.该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中.通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离.虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作.这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	空军航空大学航空电子工程系	12	146	7.0	12.0
2	李德鑫		7	77	4.0	7.0
3	高宪军		1	25	1.0	1.0