原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
将提升小波的提升项作为可调参数,通过训练使其具有目标的特征,利用提升后的滤波器提取出目标,从而实现目标的检测.仿真实验表明:此方法比传统的模板匹配方法速度大大提高.为使基于小波变换的目标检测算法能应用在实际检测跟踪系统上,分析在DSP系统中实现基于小波变换的目标检测算法的可能性和优势,并给出以双DSP为核心器件TMS320C6203的实时图像处理系统,从而为目标检测算法的硬件实现奠定实验基础.
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文献信息
篇名 基于提升小波任意参数的目标检测方法及其硬件实现
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 图像处理 目标检测 小波变换 提升小波
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 69-72,92
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波勇 22 53 4.0 6.0
2 陈炳权 吉首大学物理科学与信息工程学院 47 477 9.0 21.0
3 黄鹏辉 湖南信息职业技术学院基础部 7 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
目标检测
小波变换
提升小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导