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摘要:
本文首先阐明模糊理论和神经网络技术的结合形式.主要体现在四个方面;以及二者与人工智能技术之间的关系,在知识处理过程中,这两种技术往往可以相互代替,取长补短;机器人在从事装配、空间对接、医疗手术等与环境有接触的作业时,需要对机器人进行力控制,以达到最佳的作业效果,文章中介绍了模糊神经网络在机器人控制中的应用--并联机器人自适应力控制器.最后,针对医用骨科机器人,谈一谈模糊神经网络技术在研究中应用的可能性.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在机器人控制中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 神经网络 机器人 模糊
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 88-91,102
页数 5页 分类号 TP3
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.10.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢瑞霞 14 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
机器人
模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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