基于免疫原理的RBF神经网络模型在汽轮机排汽焓计算中的应用

• 作者: 张利平 王铁生
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 排汽焓 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 347-349
• 页数: 3页
• 分类号: TK262
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2008.05.009

摘要

根据汽轮机末级排汽焓与其影响因素之间的映射关系,提出了一种基于免疫原理的RBF神经网络模型来计算汽轮机的排汽焓.计算结果表明,该模型收敛速度快,运算简便,预测精度较高,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁生		42	167	7.0	11.0
2	张利平		27	209	7.0	14.0