支持向量机回归算法在锅炉燃烧系统建模中的应用研究

• 作者: 马丽丽 黄仙
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 支持向量机 核函数 增量算法 泛化能力
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.02.016

摘要

针对高维非线性系统,分析了基于支持向量机网络的建模能力,并将增量回归支持向量机算法应用于锅炉燃烧过程建模,根据现场采集的数据进行支持向量机网络建模和泛化能力实验.理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仙	华北电力大学控制科学与工程学院	22	171	8.0	12.0
2	马丽丽	华北电力大学控制科学与工程学院	1	8	1.0	1.0