着装脸谱图的分类新算法

• 作者: 李昕 李静 洪文学 王金甲
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脸谱图 雷达图 分类器 图形特征
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 降维与分类
• 页码范围: 429-434
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.05.011

摘要

基于多元统计图表示的脸谱图方法和最小均值分类器的思想,提出了最近脸谱图分类器新方法.针对脸谱图不能有效表达数据样本维数的特点,提出了着装脸谱图,并给出了新的图形特征:面积特征和重心特征.针对脸谱图分类器的主观性,提出了利用最近均值分类器实现脸谱图图形特征的自动分类.8种真实数据集的实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	王金甲	燕山大学电气工程学院	62	399	9.0	18.0
6	李昕	燕山大学电气工程学院	60	468	12.0	19.0
7	李静	燕山大学理学院	72	324	9.0	16.0