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摘要:
利用遥测系统实时监测水情资料,由于遥测系统自身的原因以及水文要素测量的具体要求,数据常常携带异常误差.采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识,要求算法既能抵御异常误差的影响,又具有较强的实时跟踪能力,以适应实时洪水预报的要求.在递推最小二乘算法的基础上,引入抗差理论,削弱异常值对参数估计的影响;引入遗忘因子,实时跟踪模型时变参数的变化.计算实例表明,带有遗忘因子的抗差递推最小二乘算法对异常误差不敏感,又具有较强的实时跟踪能力.
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文献信息
篇名 实时校正模型的抗差递推算法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 地球科学
关键词 校正模型 抗差理论 递推算法 遗忘因子
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 665-670
页数 6页 分类号 P338
字数 3632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪华生 近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环科中心 16 444 11.0 16.0
2 张珞平 近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环科中心 6 203 4.0 6.0
3 赵超 近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学环科中心 5 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
校正模型
抗差理论
递推算法
遗忘因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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