遗传算法在离心泵优化设计中的应用

• 作者: 何希杰 劳学苏 朱广奇
• 来源期刊: 排灌机械
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 遗传算法 优化设计 叶轮 几何参数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 泵理论与技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TH311
• 字数: 4145字
• 语种: 中文

摘要

介绍和探讨了离心泵的遗传算法优化设计方法;首次采用遗传算法,对低比转速离心泵参数的优化设计方法进行了研究,建立了中低比转速离心泵叶轮参数优化设计的数学模型,将多目标优化设计转化为单目标优化设计问题.对一台低比转速离心泵的叶轮进行了优化设计,经过多次选择、交叉和变异等遗传操作和大量计算,得出了参数优化设计结果,并与传统方法设计的泵作了比较.结果表明,采用遗传算法优化设计的叶轮,其泵效率有所提高,并消除了扬程曲线的驼峰现象;与传统设计方法相比,遗传算法优化设计具有思想简单、易于实现、应用效果显著等优点,因此更合理、更严谨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何希杰		83	485	12.0	19.0
3	劳学苏		34	122	5.0	10.0
4	朱广奇		5	95	4.0	5.0