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摘要:
本文对多径信道序列检测的VA(Viterbi Algorithm)算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,改进后的VA算法适用于多径信道先验信息已知的序列检测.其中信道先验信息由健壮型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman滤波器在训练序列阶段联合估计.仿真结果显示:在训练阶段对信道进行联合估计时,对相比于传统的RLS算法,RLM算法有效地提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度.而在实际接收阶段,新的度量递推算法在比特误码性能上接近采用全序列比较欧氏距离的最佳算法,但是复杂度却很低.
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文献信息
篇名 慢变无线信道下的序列检测
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 VA算法 累积度量 分枝转移度量 AR模型 RLM算法 Kalman滤波器
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TN92
字数 6275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨大成 北京邮电大学无线通信中心 249 1887 23.0 31.0
2 王东昱 北方工业大学信息工程学院 12 4 1.0 2.0
4 武梦龙 北方工业大学信息工程学院 18 49 4.0 6.0
7 刘文楷 北方工业大学信息工程学院 32 108 6.0 9.0
传播情况
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
VA算法
累积度量
分枝转移度量
AR模型
RLM算法
Kalman滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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