基于模糊分类规则树的文本分类

• 作者: 刘海博 袁方 郭玉琴
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 模糊分类关联规则 分类规则树 模糊分类规则树
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 339-342
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 564字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.03.021

摘要

针对传统的基于关联规则的文本分类方法在分类文本时需要遍历分类器中的所有规则,分类效率非常低的问题,提出一种基于模糊分类规则树(FCR-tree)的文本分类方法.分类器中的规则以树的形式存储,由于树型结构避免了重复结点的存储,节省了存储空间.模糊分类关联规则与一般分类规则相比,不仅包含了词条信息,还包含了词条出现频度对应的模糊集,所以FCR-tree的构建过程及树的结构不同于一般规则树CR-tree.为降低构建及遍历FCR-tree的难度,采用了构造多棵k-FCR-tree的方法.在搜索规则树时,如果结点中的词条没在待分类文本中出现,则不需要再搜索该结点引导的子树,大大减少了需要匹配的规则的数量.实验表明该方法是可行的,与遍历分类器的分类方法相比,分类效率有了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁方	河北大学数学与计算机学院	55	1249	17.0	34.0
2	刘海博	河北大学数学与计算机学院	8	75	5.0	8.0