基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化

• 作者: 吴浩 唐灵灵 谢富强
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 再入轨迹优化 粒子群优化 参数化方法 多约束
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: V412
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.04.018

摘要

提出将粒子群优化算法(PSO)应用于飞行器再入轨迹优化.以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例,对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化,粒子群算法采用自适应权值,并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数,分析比较仿真步数对结果的影响.仿真结果表明提出方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢富强	华中科技大学控制科学与工程系	3	25	2.0	3.0
2	吴浩	华中科技大学控制科学与工程系	19	78	6.0	8.0
3	唐灵灵	华中科技大学控制科学与工程系	2	17	1.0	2.0