小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用

• 作者: 聂祥飞 谭泽富 郭军
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸光照补偿 小波包变换 对数域
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.01.011

摘要

提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法.该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿.由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征.在Yale B人脸库中,与对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,本文方法的人脸识别平均误识率可以达到0.53%,比对数域DCT方法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂祥飞	重庆三峡学院物理与电子工程学院	40	207	8.0	13.0
3	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
4	谭泽富	重庆三峡学院物理与电子工程学院	71	242	8.0	11.0