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摘要:
研究了一种基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计与跟踪问题.利用衰落信道功率谱统计特性的先验信息,将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程,通过信道传输函数逼近信道功率谱的幅频特性,建立时变衰落单径信道的状态方程,导出MIMO信道状态模型参数,并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性.理论分析和仿真试验表明,该算法在时变信道下具有较好的性能,和传统信道估计方法相比,接收机性能有了较大的改进.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时变信道 卡尔曼滤波 信道估计
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TN919.2
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宏毅 信息工程大学信息工程学院 85 596 12.0 21.0
2 胡捍英 信息工程大学信息工程学院 95 336 8.0 13.0
3 李林海 信息工程大学信息工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时变信道
卡尔曼滤波
信道估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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