基于神经网络模糊推理的PVC片材压延厚度控制

• 作者: QU Jin-ping 张小明
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络模糊推理 编码 压延 厚度控制
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 94-96,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2277字
• 语种: 中文

摘要

针对PVC片材压延过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为"编码"的神经网络模糊控制器.通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性,其控制精度优于常规方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小明	聚合物成型加工工程教育部重点实验室华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心	1	4	1.0	1.0
2	QU Jin-ping	聚合物成型加工工程教育部重点实验室华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心	1	4	1.0	1.0