基于粗糙集分类器设计与应用研究

• 作者: 朱杰 秦亮羲 覃伟荣
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集理论 遥感影像 分类器
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 234-235,300
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.093

摘要

针对从粗糙集能更好的处理不确定性信息的特点,粗糙集理论在遥感影像分类中取得一定成果的基础上,采用了三种粗糙集理论的算法进行粗糙集理论遥感分类的研究,一般粗糙集算法、启发式粗糙集算法和互信息动态粗糙集算法,采用记事本的形式把分类规则和分类结果记录下来,并用混淆矩阵对遥感影像进行了分类精度的评价,分类精度提高了1.1403%,试验证明粗糙集理论算法在遥感影像的分类处理取得良好的自动化分类效果,简化了分类的判别过程,试验结果是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰		4	16	2.0	4.0
2	覃伟荣		2	15	1.0	2.0
3	秦亮羲		1	1	1.0	1.0