基于遗传算法的模糊综合评价法在科技人才创新能力评价中的应用

• 作者: 刘泽双 康英 章丹
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 遗传算法 模糊综合评价法 科技人才 创新能力 评价
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 376-381
• 页数: 6页
• 分类号: C96
• 字数: 5979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2008.03.025

摘要

在如何构造、检验和修正判断矩阵的一致性问题以及计算判断矩阵各要素的权重方面,目前已提出的处理方法的主要问题是主观性强,修正标准对判断矩阵而言不能保证是最优的或只对判断矩阵的个别元素进行修正.针对这一问题,提出了基于遗传算法的模糊综合评价新模型,即用标准遗传算法检验、修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重.研究中建立了科技人才创新能力评价指标体系,并采用实际数据,应用新模型对此指标体系进行了实例分析.分析结果表明,本方法合理且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康英		4	40	3.0	4.0
2	刘泽双	西安理工大学工商管理学院	52	317	9.0	16.0
3	章丹	西安理工大学工商管理学院	4	51	3.0	4.0