一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法

• 作者: 吴镇扬 杨浩 王煜坚 高建坡
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色分割 椭圆拟合 人脸检测 Gaussian模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.02.007

摘要

肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程.在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据.根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观.实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨浩	东南大学无线电工程系	13	200	6.0	13.0
2	高建坡	南京理工大学电子工程与光电技术学院	8	53	5.0	7.0
3	王煜坚	东南大学无线电工程系	12	243	6.0	12.0
4	吴镇扬	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	9	1.0	1.0