原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
直线是图像分析中非常重要的描述符号.对工业控制中的现象进行图像处理时常常会用到直线拟合,虽然已有的拟合方法较多,但都存在一些缺陷限制着它们的使用范围.针对图象处理中利用经典最小二秉法拟合直线出现的问题,提出了有效的稳健型最小二乘法和最小一乘法的新型解法,实验证明了该方法的有效性及高精度性.
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文献信息
篇名 基于稳健算法的直线拟合
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 稳健型最小二乘法 Matlab 最小一乘法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小京 天津工业大学计算中心 30 145 7.0 11.0
2 杨琢 天津工业大学计算中心 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳健型最小二乘法
Matlab
最小一乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导