智能化的电力安全文化评估模型与仿真

• 作者: 宋守信 徐敏杰 焦晓佑 胡兆光
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力安全文化评估 评价体系 粗糙集 神经网络 约简
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: X93|TP391
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.02.012

摘要

针对电力安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统,构造了基于粗糙集-神经网络的智能化电力安全文化评估模型,通过粗糙集约简输入变量,提炼学习样本,再利用神经网络对其进行训练和评价.该智能模型避免了评价元素过多而导致的网络拓扑结构复杂、训练时间过长等不足,很好地解决了安全文化评价结果和评价元素之间的复杂非线性关系,具有良好的泛化能力,能够对电力安全文化状况做出准确有效的评估结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋守信	北京交通大学电气工程学院	106	945	16.0	23.0
2	焦晓佑	北京交通大学电气工程学院	11	86	5.0	9.0
3	胡兆光		8	76	4.0	8.0
4	徐敏杰	北京交通大学电气工程学院	7	141	6.0	7.0