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基于改进频繁模式聚类算法的网站结构优化
基于改进频繁模式聚类算法的网站结构优化
作者:
但红卫
徐从富
程舒通
原文服务方:
计算机应用研究
数据挖掘
频繁序列模式
压缩
Web设计
摘要:
分析了现有频繁模式聚类算法的不足,提出了距离函数改进,并在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序(partial order)的算法(FCWSO算法).实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质量的压缩,可以得到数量更少、信息量更大的模式,从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性.
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篇名
基于改进频繁模式聚类算法的网站结构优化
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
数据挖掘
频繁序列模式
压缩
Web设计
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
1222-1223,1236
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.080
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐从富
浙江大学计算机科学与技术学院
78
1329
17.0
35.0
2
程舒通
46
176
8.0
12.0
3
但红卫
浙江大学计算机科学与技术学院
7
38
3.0
6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁序列模式
压缩
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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