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摘要:
针对历史灾情资料缺乏,采用传统统计模型进行风险分析精度不高的缺陷,根据正态信息扩散原理,引入能够优化处理小样本和体现风险评估模糊不确定性的模糊风险计算模型,对辽宁省自20世纪90年代以来的旱灾受灾指数进行分析.计算结果表明:辽宁省的旱灾几乎年年发生,受损程度主要集中在20%~40%,受损10%以上旱灾发生概率为92.92%,结果符合实际.该方法简单易行,分析结果意义清楚,对防灾减灾具有一定的指导作用.图2,表2,参8.
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辽宁
内容分析
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文献信息
篇名 基于信息扩散技术的辽宁省农业旱灾风险评价
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 辽宁省 信息扩散 旱灾风险
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 507-510
页数 4页 分类号 S423
字数 3921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2008.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙才志 辽宁师范大学城市与环境学院 242 4918 40.0 55.0
2 张翔 辽宁师范大学城市与环境学院 4 65 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
辽宁省
信息扩散
旱灾风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
1300
总下载数(次)
2
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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