基于零阶统计量的韧性归一化自适应时间延迟估计

• 作者: 刘文红 邱天爽
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲噪声 零阶统计量(ZOS) 几何功率 对数矩过程 对数宽平稳 对数各态遍历 时间延迟估计(TDE)
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 530-533
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.04.003

摘要

依据零阶统计量理论,给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义,提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法(简称NZOSTDE).该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模,利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后其各阶矩的存在性和几何功率的概念,在对数域基于最小均方误差(LMS)准则归一化自适应得到FIR滤波器的系数,该系数最大值对应的序号就是时间延迟的估计值.本文提出的新算法克服了基于分数低阶统计量(FLOS)算法的局限性.计算机仿真实验表明,NZOSTDE算法在强脉冲噪声环境下比归一化最小平均P范数时间延迟估计方法(简称NLMPTDE)算法更具有韧性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	刘文红	大连理工大学电子与信息工程学院	5	24	4.0	4.0