RBF神经网络在地下水动态预报中的应用

• 作者: 罗金鸣 谷雨 赵国材 齐凯
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地下水 动态模拟与预测 BP网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 分类号: TB56
• 字数: 1597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2008.03.011

摘要

RBF(径向基函数)神经网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性.通过Matlab仿真,此网络应用于某地的地下水动态模拟与预测,演示训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建训练、检测及结果评价的整个过程,取得了良好效果,并与BP网进行了对比,RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国材		27	149	7.0	11.0
2	罗金鸣		3	5	1.0	2.0
3	谷雨		3	5	1.0	2.0
4	齐凯		3	5	1.0	2.0