原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
在传统的小波多尺度边缘检测的基础上,利用相邻尺度上小波系数相乘的性质,提出一种噪声目标的边缘检测算法,同时对一般的小波阈值方法加以改进,得到一种自适应阈值方法,从而达到增强边缘,抑制噪声的效果,并相应提高了边缘检测的精度.对实际拍摄的含噪军事目标进行仿真试验的结果表明,该算法检测出的图像边缘轮廓清晰,细节突出,去噪效果好,因而在军事上具有一定的实用性.
推荐文章
分区均值的自适应噪声图像边缘检测算法
边缘检测
噪声图像
分区
自适应
基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法
边缘检测
脉冲噪声
均值梯度
非极大值抑制
改进的Roberts图像边缘检测算法
边缘检测
梯度幅值
三维块匹配
最佳阈值迭代分割
基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法
HSI色彩空间
彩色噪声图像
边缘检测
多尺度多结构元
数学形态学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 噪声目标的边缘检测算法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 小波变换 边缘检测 相邻尺度积 图像处理
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.06.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付永庆 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 119 748 13.0 21.0
2 王咏胜 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 8 131 3.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (18)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (3)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
边缘检测
相邻尺度积
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
论文1v1指导