基于meta-种群理论的免疫遗传算法

• 作者: 吴清锋 吴芸 周昌乐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: meta-种群 免疫遗传算法 记忆B细胞 优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1312-1314
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.009

摘要

自然meta-种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制,提出了一种基于meta-种群理论的免疫遗传算法.该算法模拟了自然meta-种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程.其主要步骤包括初始种群,种群及其个体适应度计算,选择,克隆变异、交叉生殖、含记忆B细胞个体克隆和局部种群灭绝及其最优个体的冒险迁徙等.该算法的特点是模拟了meta-种群的自然机制,具有并行性,能够产生高适应能力的个体并不断地更新,直到最优个体的出现.对两种问题进行了模拟实验,并与普通遗传算法IMA进行了比较,结果表明所提出的算法能以较少的迭代次数完成最优解的寻找.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学人工智能研究所	148	1475	22.0	30.0
2	吴芸	厦门理工学院计算机科学与技术系	17	69	5.0	8.0
3	吴清锋	厦门大学软件学院	14	44	4.0	6.0