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摘要:
针对彩色图像提出了一种基于肤色模型、脸部轮廓信息以及眼睛特征的人脸检测算法.采用基于YCbCr色彩空间的肤色分割模型,初步筛选人脸的候选区域;在此基础上进行边缘检测,获得人脸轮廓信息,并利用遗传算法拟合脸部的椭圆;在椭圆的水平方向根据眼睛的几何特征来检测"眼睛对",再根据"三停五眼"来定位人脸,并利用左右对称性验证人脸.实验表明,该算法对于彩色图像的正面人脸检测具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于轮廓信息的人脸检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 轮廓信息 遗传算法 眼睛对
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 108-111,118
页数 5页 分类号 TP391
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李启娟 1 8 1.0 1.0
2 李金屏 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
轮廓信息
遗传算法
眼睛对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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