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摘要:
图像匹配的关键是建立两幅图像之间的对应关系,通过极线约束,可以达到这一目的.两幅图像之间的外极几何关系可由基本矩阵描述.噪声干扰和对应点中的误匹配增加了基本矩阵估计的难度.本文提出一种坐标归一化后基于RANSAC的基本矩阵估计方法,有效地解决了因存在误匹配而导致的估计结果恶化.结果表明,所提出的方法具有较高的匹配精度.该方法也可用于红外图像中的目标检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于RANSAC基本矩阵估计的图像匹配方法
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 图像匹配 基本矩阵 归一化 RANSAC
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鉴 中北大学电子测试技术重点实验室 33 306 8.0 16.0
2 郭红玉 中北大学电子测试技术重点实验室 1 82 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像匹配
基本矩阵
归一化
RANSAC
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
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11
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