原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为高效求解多目标组合优化问题,提出一种进化计算与局部搜索结合的多目标算法.此算法基于个体排序数和密度值进行适应度赋值,采用非劣解并行局部搜索策略,在解的适应度赋值和局部搜索过程中使用Pareto支配的概念.实验结果表明,新算法不仅提高了优化搜索的效率,且能够找到更多的近似Pareto最优解.
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文献信息
篇名 一种用于求解多目标组合优化的混合遗传算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标组合优化 混合遗传算法 适应度赋值 局部搜索
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2956-2958,2986
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨开兵 大连工业大学信息科学与工程学院 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标组合优化
混合遗传算法
适应度赋值
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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