基于神经网络和模糊逻辑的平台罗经故障检测

• 作者: 徐力平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 平台罗经 故障检测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1044-1047
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.06.033

摘要

在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测灵敏度,根据船载平台罗经故障检测的特点,提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理估计误差的故障检测方法,并用实船航行数据仿真.该方法对未知输入等干扰不敏感而对故障敏感,且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短.对不易检测的小故障,自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率;对手较大的故障,自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐力平	郑州大学信息工程学院	15	66	6.0	7.0