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摘要:
实现了基于多重分形的往复压缩机振动信号的故障特征提取.针对往复压缩机振动信号的非线性和非平稳性,使用多重分形谱和广义维数对压缩机振动信号进行分析,从中提取可识别的故障特征.分析结果发现多重分形谱中的△α值和广义维数Dq作为故障特征能够很好地反映往复压缩机的工作状态,为往复压缩机的故障特征识别提供了必要依据.
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文献信息
篇名 往复压缩机多重分形故障特征提取
来源期刊 压缩机技术 学科 工学
关键词 往复压缩机 故障诊断 多重分形谱 广义维数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TH457|TP206.3
字数 2070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2971.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金东 大庆石油学院机电工程系 34 243 9.0 13.0
2 赵海洋 大庆石油学院机电工程系 11 72 5.0 8.0
3 李新伟 大庆石油学院机电工程系 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
故障诊断
多重分形谱
广义维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压缩机技术
双月刊
1006-2971
21-1176/TH
16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-70
1963
chi
出版文献量(篇)
2250
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1
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