甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析模型应用研究

• 作者: 唐忠厚 李洪民 马代夫
• 来源期刊: 中国食品学报
• 学科: 工学
• 关键词: 甘薯 蛋白含量 近红外反射光谱技术 校正模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TS2
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7848.2008.04.028

摘要

以71份薯叶和170份薯块根样品为材料,应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLs),建立甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价.结果显示.甘薯叶和块根的蛋白质含量的近红外光谱预测模型校正决定系数(R2cal)分别为O.996和0.993,校正均方差(RMSEE)分别为O.255和O.126,内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.984和O.986,均方差(RMSECV)分别为0.448和O.178.模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测甘薯蛋白含量.在甘薯优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马代夫	中国农业科学院甘薯研究所	13	259	9.0	13.0
2	李洪民	中国农业科学院甘薯研究所	26	354	11.0	18.0
3	唐忠厚	中国农业科学院甘薯研究所	17	369	11.0	17.0