基于神经网络的混沌时间序列预测

• 作者: 代理 孙涛 李健 郑豫
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌时间序列 预测 相空间重构
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.02.004

摘要

为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理沦出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	四川大学电子信息学院	120	605	14.0	20.0
2	孙涛	四川大学电子信息学院	6	44	4.0	6.0
3	郑豫	四川大学电子信息学院	2	17	2.0	2.0
4	代理	四川大学电子信息学院	2	17	2.0	2.0